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OpenAI Codex Vollkurs 4 Stunden: Build & Ship

Aniket Panjwani · Aniket Panjwani · ·242:18 ·34.5K Aufrufe
OpenAI Codex Vollkurs 4 Stunden: Build & Ship

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Vollständige Beschreibung

Tauche tiefer in The AI MBA Pro ein — wöchentliche Live-Calls, fortgeschrittene Builds und direkter Zugang während du mit Codex und Codex shippst ⤵️ https://www.skool.com/the-ai-mba-pro-4940/about Schließe dich 1700+ AI-Entwicklern an, die Geld verdienen, Apps bauen und ihre Karrieren mit Codex und Codex vorantreiben ⤵️ https://www.skool.com/the-ai-mba Ich nutze Wispr Flow täglich, um schneller zu diktieren und klarer nachzudenken während ich baue ⤵️ https://ref.wisprflow.ai/aniket-panjwani Zusammenfassung ⤵️ Dies ist ein vollständiger praktischer Kurs zur Verwendung der OpenAI Codex Desktop-App. Ich zeige dir, was Codex ist, Preisgestaltung und Installation, die Desktop-Oberfläche, Context Windows, Voice-Workflows, Berechtigungen, AGENTS.md, Plugins, Computer Use, Skills, MCPs, Subagents, Git/GitHub, Cloud Delegation, GitHub Issues, Automationen, Worktrees und ein Live Creator Carousel Studio Build mit Next.js, Convex und Vercel. Links 🚀 OpenAI Codex Dokumentation: https://developers.openai.com/codex Codex Desktop App Dokumentation: https://developers.openai.com/codex/app Codex Automationen Dokumentation: https://developers.openai.com/codex/app/automations Model Context Protocol Dokumentation: https://modelcontextprotocol.io/introduction GitHub Issues Dokumentation: https://docs.github.com/en/issues/tracking-your-work-with-issues/about-issues GitHub Pull Requests Dokumentation: https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/proposing-changes-to-your-work-with-pull-requests/about-pull-requests Next.js: https://nextjs.org Convex: https://www.convex.dev Vercel: https://vercel.com Folge mir auf anderen Plattformen 😈 🕊️ Twitter/X: https://x.com/aniketapanjwani 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/aniket-a-panjwani 🤙 Arbeite mit mir: https://contentquant.io Warum schauen? Wenn dies dein erster Besuch ist — hi, ich bin Aniket! TLDR: Ich habe sechs Jahre als MLOps-Ingenieur bei Zelle gearbeitet und habe finanzielle KI-Modelle, Automationen und Datenpipelines gebaut, die Verbraucher vor zehn Millionen Dollar Betrug bewahrt haben. Jetzt nutze ich meine berufliche und akademische Expertise (PhD Wirtschaftswissenschaften von der Northwestern University), um Unternehmen dabei zu helfen, lästige, aber kritische Prozesse zu automatisieren und Umsatz sowie Innovation zu steigern. Hoffentlich kann ich dir helfen, dein Geschäft zu verbessern und damit auch den Rest deines Lebens 🙏 Like, abonniere und hinterlasse mir einen Kommentar, wenn du einen speziellen Wunsch hast! Danke. 0:00 Willkommen und Kurszusage 2:49 Die 24-Abschnitt-Roadmap 7:25 Was Codex wirklich ist 12:39 Preisgestaltung und Installation von Codex 15:50 Rundgang durch die Codex Desktop-Oberfläche 39:25 Context Windows und Komprimierung 44:22 Voice Mode und bessere Prompts 47:21 Berechtigungen, Guardrails und Terminal-Grundlagen 56:05 AGENTS.md Projektanweisungen 1:01:24 Die fünf praktischen Primitive 1:06:22 Plugins und das Plugin-Verzeichnis 1:16:05 Computer Use 1:22:16 Skills Tiefenanalyse 1:48:24 Skills vs MCPs 1:58:18 Subagents 2:08:47 Wann welches Tool eingesetzt wird 2:17:00 Git und GitHub Grundlagen 2:33:25 Entscheidung, was gebaut wird 2:56:28 Cloud Delegation 3:03:23 GitHub Issues 3:07:57 Codex Automationen 3:16:24 Next.js, Convex und Vercel Stack 3:23:55 Worktrees und parallele Repo-Arbeit 3:27:52 Worktree Umgebungen und Bootstrap-Skripte 3:33:19 Creator Carousel Studio bauen 3:44:57 Codex die nächsten Issues fahren lassen 3:59:58 Kurs-Abschluss und nächste Schritte

Kapitel

  1. 0:00 Welcome and course promise
  2. 2:49 The 24-section roadmap
  3. 7:25 What Codex actually is
  4. 12:39 Pricing and installing Codex
  5. 15:50 Codex Desktop interface tour
  6. 39:25 Context windows and compaction
  7. 44:22 Voice mode and better prompts
  8. 47:21 Permissions, guardrails, and terminal basics
  9. 56:05 AGENTS.md project instructions
  10. 61:24 The five practical primitives
  11. 66:22 Plugins and the plugin directory
  12. 76:05 Computer use
  13. 82:16 Skills deep dive
  14. 108:24 Skills vs MCPs
  15. 118:18 Subagents
  16. 128:47 When to use which tool
  17. 137:00 Git and GitHub basics
  18. 153:25 Deciding what to build
  19. 176:28 Cloud delegation
  20. 183:23 GitHub issues
  21. 187:57 Codex automations
  22. 196:24 Next.js, Convex, and Vercel stack
  23. 203:55 Worktrees and parallel repo work
  24. 207:52 Worktree environments and bootstrap scripts
  25. 213:19 Building Creator Carousel Studio
  26. 224:57 Letting Codex drive the next issues
  27. 239:58 Course wrap-up and next steps
Auf YouTube ansehen Der Inhalt befindet sich auf der Website des ursprünglichen Herausgebers.
Kuratiert für die Codex-Design-Community als community-Ressource zum Designen mit OpenAI Codex.